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文章来源:13335093736 发布时间:2024-07-17 04:17:02
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目前智能摄像机的构成以及硬件技术已经相对稳定和成熟,要 终完成智能摄像机的监控任务和智能技术还需要软件功能的密切配合,的编解码技术以及有效的计算机视觉算法是智能摄像机的核心技术,为摄像机完成智能分析任务了重要的技术保障。由所示,从采集到智能结果结构化输出主要包括:运动目标提取、运动目标 、运动目标分类和运动目标行为分析以及结构化描述等步骤。智能摄像机分析流程1.运动目标提取运动目标提取是智能分析的准备工作,基于此项工作摄像机可以从图像序列中将变化区域从背景区域中提取出来,运动目标的有效提取将大大减少后续过程的运算量,对于后期的目标识别和行为分析具有重要意义,目前较为主流的方法有背景减除法、时间差分法和光流法, 经典的全局光流场计算方法是L-K(LueasKanada)法和H-S(HomSchunck)法。


电动机的极数是反应电动机转速快慢的重要的关键参数。电动机的核心部件是定子和转子,定子上面镶嵌的有线圈,线圈在通电以后会产生N和S极磁场,一个N或者一个S就是电动机产生磁场的极数;由一个N极和一个S极就组成了一个极对数。那么二极电机它的极对数是1,四极电机它的极对数是2。那么我们怎么知道电动机的转速是多少呢?电动机有一个同步转速,它的同步转速就是磁场的交变转速——既电动机的交流电频率乘以时间。二极电动机的同步转速是50HZ*60S/1=3000转/分钟同理四 0转/分钟可以一直往下推算电动机转速,电动机的极数都是偶数的,没有奇数的。